Автоматическая система прогнозирования межпланетных ударных волн в солнечном ветре
Рубрика:
| Куссуль, НН, Шелестов, АЮ, Скакун, СВ, Житомирская, КГ |
| Косм. наука технол. 2008, 14 ;(3):039-047 |
| https://doi.org/10.15407/knit2008.03.039 |
| Язык публикации: Украинский |
Аннотация: Описывается автоматическая система прогнозирования межпланетных ударных волн (УВ) в солнечном ветре. Предложенная система состоит из трех модулей: модуля идентификации начала УВ, модуля классификации УВ и модуля прогноза времени прибытия УВ. В первом модуле используется пороговая фильтрация по обобщенным характеристикам потока протонов солнечного ветра. Второй и третий модули реализованы на основе нейросетевых вычислений и позволяют определять тип УВ и время до прибытия УВ соответственно. Все три модуля ориентированы на использование данных инструмента ЕРАМ спутника АСЕ, а их результаты верифицируются по независимым наблюдениям солнечных вспышек центра ИЗМИРАН. Все числовые эксперименты проводились для данных наблюдений пике последнего цикла солнечной активности, который пришелся на 2000 год, когда было зафиксировано 40 ударных волн.
|
| Ключевые слова: модули, прогнозирование, ударные волны |
References:
2. Дані першого рівня супутника АСЕ у режимі реального часу.—http://www.sec.noaa.gov/ftpdir/lists/ace.
3. Класифікація подій космічної погоди NOAA.— http://www.sec.noaa.gov/NOAAscales.
4. Перелік ударних хвиль за 1997 — 2006 роки (ІЗМІРАН).— http://helios.izmiran.troitsk.ru/cosray/ events.htm.
5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / Пер. с англ. — М.: Изд. дом «Вильяме», 2006.—940 с.
6. Шелестов А. Ю., Житомирская К. Г., Кременец-кий И. А., Ильин Н. И. Автоматическое выявление ударных волн по измерениям спутника АСЕ // Кибернетика и вычислительная техника.—2006.—№ 151.— С. 3—16.
7. Blais G., Metsa P. Operating the Hydro-Quebec grid under magnetic storm conditions since the storm of March 13, 1989 // Proc. Solar-Terrestrial Predictions Workshop, Ottawa, May 18-22, 1992 / Eds J. Hruska, M. A. Shea,
D. F. Smart, G. Heckman. — Boulder, USA: NOAA 1993.—Vol 1.—P. 108—130.
8. Boaghe O. M., Balikhin M. A., Billings S. A., Alleyne H. Identification of nonlinear processes in the magnetospheric dynamics and forecasting of Dst index // J. Geophys. Lett—2001.—106.—P. 30047—30066.
9. Cole D. G. Space weather: Its Effects and Predictability // Space Sci. Rev.—2003.—N 107.—P. 295—302.
10. Doherty P., Coster A. J., Murtagh W. Space weather effects of October-November 2003 // GPS Solutions.—2004.— 8.—P. 267—271.
11. Dryer M., Smart D. F. Dynamical models of coronal transients and interplanetary disturbances // Adv. Space Res.—1984.—4.—P. 291—301.
12. Fry С D., Sun W., Deehr С S., et al. Improvements to the HAF solar wind model for space weather predictions // J. Geophys. Res.—2001.—106, N A10.—P. 20985—21002.
13. Igel C, Husken M. Improving the Rprop learning algorithm // Proceedings of the Second International Symposium on Neural Computation / Eds H. Bothe, R. Rojas. — ICSC Academic Press, 2000.—P. 115—121.
14. Leontaritis I. J., Billings S. A. Model Selection and Validation Methods for Nonlinear Systems // Int. J. Control.— 1987.—45.—P. 311—341.
15. Riedmiller M., Braun H. A direct adaptive method for faster backpropagation learning: The RPROP algorithm // Proc. of the IEEE Intl. Conf. on Neural Networks. — San Francisco, USA., 1993.—P. 586—591.
16. Riley P., Linker J., Mikic Z., Lionello R. MHD modeling of the solar corona and inner heliosphere: Comparison with observations // Space Weather: Geophys. Monogr. Ser. / Eds P. Song, H. J. Singer, G. L. Siscoe.—2001.— 125.—159 p.
17. Smart D. F., Shea M. A. A simplified model for timing the arrival of solarare-initiated shocks // J. Geophys. Res.— 1985.—90.—P. 183—190.
18. Smith Z. K., Dryer M., Ort E., Murtagh W. Performance of interplanetary shock prediction models // J. Atmos. Solar-Terr. Phys.—2000.—62.—P. 1264—1274.
19. Vandegriff J., Wagstaff K., Ho G., Plauger J. Forecasting space weather: Predicting interplanetary shocks using neural networks // Adv. Space Res.—2005.—36.—P. 2323— 2327.