Оценка рисков стихийных бедствий на основе ансамблевой обработки и технологии слияния разнородных геопространственных данных
| Зелык, ЯИ, Куссуль, НН, Скакун, СВ, Шелестов, АЮ |
| Косм. наука технол. 2011, 17 ;(1):60-64 |
| https://doi.org/10.15407/knit2011.01.060 |
| Язык публикации: русский |
Аннотация: Поставлена задача оценки рисков, связанных с последствиями стихийных бедствий на основе разнородной геопространственной информации (данных спутниковых, наземных наблюдений и данных моделирования) и предложен метод ее решения. Основой метода является ансамблевая обработка и технология слияния гетерогенных данных (data fusion) в отношении оценки по выборке неизвестной плотности вероятности стихийного бедствия, которая зависит от конечного числа параметров. Проанализированы источники разнородных геопространственных данных, используемых в создаваемом операционном сервисе картографирования рисков затоплений для территории Намибии. Рассмотрено принципиальную схему системы оценивания плотности вероятности для определения риска затоплений для территории Намибии, построенную в соответствии к предложенному методу. В продолжение работ по международному пилотному проекту «Sensor Web Project for Flood Monitoring in Namibia» сотрудниками ИКИ НАНУ - НКАУ будет создан операционный сервис картографирования рисков затоплений с использованием современных Internet и ГИС технологий, который будет соответствовать международным стандартам консорциума OGC (Open Geospatial Consortium) предоставление гео-пространственной информации.
|
| Ключевые слова: ансамблевая обработка, геопространственная информация, стихийные бедствия |
References:
1. Bishop C. M. Pattern recognition and machine learning. — New York: Springer, 2006. — 738 p.
2. Haykin S. Neural networks. A comprehensive foundation. — New Jersey: Prentice Hall, 1, 1994. — 768 р.
3. Jaakkola T. Сourse materials for 6.867 machine learning, Fall 2006. MIT OpenCourseWare, Massachusetts Institute of Technology. — 10 p. (http://ocw.mit.edu/).
4. Jonkman S. N., van Gelder P. H. A. J. M., Vrijling J. K. An overview of quantitative risk measures for loss of life and economic damage // J. Hazardous Materials. — 2003. — A99. — P. 1—30.
5. Kussul N., Shelestov A., Skakun S. Grid and sensor web technologies for environmental monitoring // Earth Sci. Informatics. — 2009. — 2, N 1-2. — P. 37—51.
6. Mitchell H. B. Multi-sensor data fusion — An introduction — Berlin, Springer-Verlag, 2007. — 282 p.
7. Vapnik V. Statistical learning theory. — New York: Wiley, 1998. — 740 p.