Автоматична система прогнозування міжпланетних ударних хвиль у сонячному вітрі
Рубрика:
| Куссуль, НМ, Шелестов, АЮ, Скакун, СВ, Житомирська, КГ |
| Косм. наука технол. 2008, 14 ;(3):039-047 |
| https://doi.org/10.15407/knit2008.03.039 |
| Язык публикации: Українська |
Аннотация: Описується автоматична система прогнозування міжпланетних ударних хвиль (УХ) у сонячному вітрі. Запропонована система складається з трьох модулів: модуля ідентифікації початку УХ, модуля класифікації УХ та модуля прогнозу часу прибуття УХ. У першому модулі використовується порогова фільтрація по узагальнених характеристиках потоку протонів сонячного вітру. Другий та третій модулі реалізовані на основі нейромережевих обчислень та дозволяють визначати тип УХ та час до прибуття УХ відповідно. Всі три модулі орієнтовані на використання даних інструмента ЕРАМ супутника АСЕ, а їхні результати верифікуються за незалежними спостереженнями сонячних спалахів центру ІЗМІРАН. Всі числові експерименти проводилися для даних спостережень піку останнього циклу сонячної активності, що припав на 2000 рік, коли було зафіксовано 40 ударних хвиль.
|
| Ключевые слова: модулі, прогнозування, ударні хвилі |
References:
2. Дані першого рівня супутника АСЕ у режимі реального часу.—http://www.sec.noaa.gov/ftpdir/lists/ace.
3. Класифікація подій космічної погоди NOAA.— http://www.sec.noaa.gov/NOAAscales.
4. Перелік ударних хвиль за 1997 — 2006 роки (ІЗМІРАН).— http://helios.izmiran.troitsk.ru/cosray/ events.htm.
5. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / Пер. с англ. — М.: Изд. дом «Вильяме», 2006.—940 с.
6. Шелестов А. Ю., Житомирская К. Г., Кременец-кий И. А., Ильин Н. И. Автоматическое выявление ударных волн по измерениям спутника АСЕ // Кибернетика и вычислительная техника.—2006.—№ 151.— С. 3—16.
7. Blais G., Metsa P. Operating the Hydro-Quebec grid under magnetic storm conditions since the storm of March 13, 1989 // Proc. Solar-Terrestrial Predictions Workshop, Ottawa, May 18-22, 1992 / Eds J. Hruska, M. A. Shea,
D. F. Smart, G. Heckman. — Boulder, USA: NOAA 1993.—Vol 1.—P. 108—130.
8. Boaghe O. M., Balikhin M. A., Billings S. A., Alleyne H. Identification of nonlinear processes in the magnetospheric dynamics and forecasting of Dst index // J. Geophys. Lett—2001.—106.—P. 30047—30066.
9. Cole D. G. Space weather: Its Effects and Predictability // Space Sci. Rev.—2003.—N 107.—P. 295—302.
10. Doherty P., Coster A. J., Murtagh W. Space weather effects of October-November 2003 // GPS Solutions.—2004.— 8.—P. 267—271.
11. Dryer M., Smart D. F. Dynamical models of coronal transients and interplanetary disturbances // Adv. Space Res.—1984.—4.—P. 291—301.
12. Fry С D., Sun W., Deehr С S., et al. Improvements to the HAF solar wind model for space weather predictions // J. Geophys. Res.—2001.—106, N A10.—P. 20985—21002.
13. Igel C, Husken M. Improving the Rprop learning algorithm // Proceedings of the Second International Symposium on Neural Computation / Eds H. Bothe, R. Rojas. — ICSC Academic Press, 2000.—P. 115—121.
14. Leontaritis I. J., Billings S. A. Model Selection and Validation Methods for Nonlinear Systems // Int. J. Control.— 1987.—45.—P. 311—341.
15. Riedmiller M., Braun H. A direct adaptive method for faster backpropagation learning: The RPROP algorithm // Proc. of the IEEE Intl. Conf. on Neural Networks. — San Francisco, USA., 1993.—P. 586—591.
16. Riley P., Linker J., Mikic Z., Lionello R. MHD modeling of the solar corona and inner heliosphere: Comparison with observations // Space Weather: Geophys. Monogr. Ser. / Eds P. Song, H. J. Singer, G. L. Siscoe.—2001.— 125.—159 p.
17. Smart D. F., Shea M. A. A simplified model for timing the arrival of solarare-initiated shocks // J. Geophys. Res.— 1985.—90.—P. 183—190.
18. Smith Z. K., Dryer M., Ort E., Murtagh W. Performance of interplanetary shock prediction models // J. Atmos. Solar-Terr. Phys.—2000.—62.—P. 1264—1274.
19. Vandegriff J., Wagstaff K., Ho G., Plauger J. Forecasting space weather: Predicting interplanetary shocks using neural networks // Adv. Space Res.—2005.—36.—P. 2323— 2327.