Розглядаються кілька методів виявлення можливих транзитів екзокомет у кривих блиску зір з бази даних орбіталь-
ного телескопа TESS (The Transiting Exoplanet Survey Satellite). Перший метод заснований на алгоритмі випадкового
лісу, одному із методів машинного навчання, було застосовано у попередній роботі авторів. Для тренування методу
використовувалась вибірка змодельованих асиметричних мінімумів у кривих блиску зір, побудованих на основі роз-
рахунків проходження модельного зображення комети по диску зорі. Після тренування метод було застосовано до
реальних даних із першого сектора спостережень бази даних TESS. Даний підхід дозволив нам знайти 32 кандидати
зі слабкими та неперіодичними зменшеннями яскравості зір, які можуть відповідати проходженням кометоподібних
тіл по диску зорі. Метою даної роботи є аналіз даних кандидатів за допомогою візуальної інспекції, щоб переконати-
ся, що виявлені особливості не були спричинені інструментальними ефектами.
         Другий підхід, який ми пропонуємо для виявлення можливих транзитів екзокомет — незалежний статистичний
метод для перевірки результатів та пошуку асиметричних мінімумів безпосередньо у кривих блиску. Цей підхід було
застосовано до кривих блиску зорі β Живописця у секторах 5, 6, 32 та 33 спостережень TESS. Алгоритм відтворив
майже всі раніше відомі події, глибина яких була більшою за 0.03 % потоку зорі. Це демонструє ефективність методу
для пошуку неглибоких та нерегулярних змін потоку зір у кривих блиску з різних секторів і, відповідно, з різним
рівнем зашумленості.
        Поєднання методів машинного навчання, візуального огляду та незалежного статистичного аналізу кривих блис-
ку зір полегшує ідентифікацію слабких та короткотривалих подій, які проявляють себе як асиметричні транзити у фо-
тометричних даних. Хоча кількість підтверджених транзитів екзокомет все ще невелика, зрослий масив спостережень
вказує на їхню ймовірну наявність у багатьох молодих планетних системах.