Использование дистанционного зондирования для оценки воздействия стрессовых факторов на растительность

Войнов, ОА
Косм. наука технол. 1998, 4 ;(2):58–63
https://doi.org/10.15407/knit1998.02.058
Язык публикации: Украинский
Аннотация: 
Приведены результаты дистанционных полевых исследований информативности спектрального электромагнитного излучения в видимой и ближней ИК-полосах спектра с целью оценки фитопатологического состояния томатов. Установлено, что наинформативным является ближняя ИК-область. Применение дистанцийних методов позволяет выявить заболевания на ранних стадиях развития (инкубационный период) до появления его визуальных признаков.
Ключевые слова: дистанционные полевые исследования, фитопатологическое состояние, электромагнитное излучение
References: 
1.  Войнов   О.   А.,   Райлян   В.   Я.,   Девятаев   О.   С.   Оценка состояния полей озимой пшеницы дистанционными мето­дами // Применение методов дистанционной диагностики в сельском хозяйстве. — Киев: Наук, думка, 1989.—С. 51 — 54.
2.  Войнов  О.  А.,  Райлян В.  Я.,  Коробов Р.  М.  Некоторые статистические характеристики спектральных параметров растительного покрова озимой пшеницы // Тр. НПО «Пла­нета».—1990.—Вып. 39.—С. 136—150.
3.  Выгодская П. Н., Горшкова И. И. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. — Л.: Гидрометеоиздат, 1987.—248 с.
4.  Дадыкин В. П., Беденко В. П. Внешние условия и усвоение растением   лучистой   энергии   //   Вестн.   с.-х.   науки.— 1961.—№ 6.
5.  Кочубей С. М., Шадчина Т. М., Кобец Н. И. Спектральные свойства растений как основа методов дистанционной диаг­ностики. — Киев: Наук, думка, 1990.—136 с.
6.  Лялько В. И.,  Колоша О. И.  Метод ранней диагностики перезимовки озимых посевов с применением дистанцион­ной инфракрасной съемки // Изв. АН СССР. Сер. биол.— 1985.—№ 3.—С. 456—458.
7.  Фадеев Ю. Н., Алимухамедов С. П., Буданов В. Е. Аэро­космический контроль фитосанитарного состояния агроресурсов // Вести, с.-х. науки.—1984.—№ 3.—С. 129—134.
8.  Шабала С. Н., Воинов О. А. Динамика физиологических характеристик растений — как элемент системы экологи­ческого мониторинга // Успехи соврем, биол.—1994.—114, вып. 2.—С. 144—159.
9.  Шабала   С.   П.,   Воинов   О.   А.   и  др.   Критерии  оценки эффективности действия гербицидов лабораторными экс­пресс-методами по переходным биоэлектрическим реакци­ям // Научное обеспечение агропромышленного комплекса. — Киев: Аграрна наука, 1996.—С. 103—110.
10. Шульгин И. А., Клешнин А. Ф. О коррелякции между оптическими свойствами и содержанием хлорофилла в листьях растений // Докл. АН СССР.—1959.—125, № 6.— С. 1371 — 1373.
11.  Basu P. et al. Estimation of pea yield loss from severe root rot and drought stress using aerial photographs and a loss conver­sion factor // Can. J. Plant Sci.—1978.—58, N 1.—P. 159— 164.
12.  Boatwright G. O., Whitehead V. S. Early warning and crop condition assessment research  //  IEEE  Trans.  Geosci.  and Remote Sens.—1986.—24, N 1.—P. 54—64.
13.  Bunnik J. J. The multispectral reflectance of shortwave radiation by agricultural crops in relations with their morpholigical and optical propertie. — Wageningen, 1978.—180 p.
14.  Hilty Y. W., Ausmus B.  S. Infrared photograpy of southern corn leaf blight // Phytopathology.—1972.—62, N 8.—P. 804.
15.  Jackson R. D. Spectral indices in n. Space // Remote Sens. Environ.—1983.—13.—P. 409—421.
16.  Jackson R. D., Pinter P. J., Reginato R. J., Idso S. B. Detection and evaluation of plant stresses for crop management decisions // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens.—1986.—24, N 1.— P. 99—106.
17.  Kanemasu E. T. Using ERTS-1 data systems to predict wheat disease severities and to estimate crop growth // IEEE Int. Conf.   Commun.   Minneapolis   Minn.,   New.   York.—1974.— P. 32D-1—32D-3.
18.  Steven M. D. Reflection in the red and near infrared bands by healthy and stressed crops // Proc. 9th Ann. Conf. Remote sens. Soc.—1983, P. 152.

19.  Wiegand   C.L.,   Richardson   A.J.,   Nixon   P.R.   Spectral components analysis: a bridge between spectral observations and agrometeorological crop models // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens.—1986.—24, N 1.—P. 83—89.