Использование дистанционного зондирования для оценки воздействия стрессовых факторов на растительность
Рубрика:
| Войнов, ОА |
| Косм. наука технол. 1998, 4 ;(2):58–63 |
| https://doi.org/10.15407/knit1998.02.058 |
| Язык публикации: Украинский |
Аннотация: Приведены результаты дистанционных полевых исследований информативности спектрального электромагнитного излучения в видимой и ближней ИК-полосах спектра с целью оценки фитопатологического состояния томатов. Установлено, что наинформативным является ближняя ИК-область. Применение дистанцийних методов позволяет выявить заболевания на ранних стадиях развития (инкубационный период) до появления его визуальных признаков.
|
| Ключевые слова: дистанционные полевые исследования, фитопатологическое состояние, электромагнитное излучение |
References:
1. Войнов О. А., Райлян В. Я., Девятаев О. С. Оценка состояния полей озимой пшеницы дистанционными методами // Применение методов дистанционной диагностики в сельском хозяйстве. — Киев: Наук, думка, 1989.—С. 51 — 54.
2. Войнов О. А., Райлян В. Я., Коробов Р. М. Некоторые статистические характеристики спектральных параметров растительного покрова озимой пшеницы // Тр. НПО «Планета».—1990.—Вып. 39.—С. 136—150.
3. Выгодская П. Н., Горшкова И. И. Теория и эксперимент в дистанционных исследованиях растительности. — Л.: Гидрометеоиздат, 1987.—248 с.
4. Дадыкин В. П., Беденко В. П. Внешние условия и усвоение растением лучистой энергии // Вестн. с.-х. науки.— 1961.—№ 6.
5. Кочубей С. М., Шадчина Т. М., Кобец Н. И. Спектральные свойства растений как основа методов дистанционной диагностики. — Киев: Наук, думка, 1990.—136 с.
6. Лялько В. И., Колоша О. И. Метод ранней диагностики перезимовки озимых посевов с применением дистанционной инфракрасной съемки // Изв. АН СССР. Сер. биол.— 1985.—№ 3.—С. 456—458.
7. Фадеев Ю. Н., Алимухамедов С. П., Буданов В. Е. Аэрокосмический контроль фитосанитарного состояния агроресурсов // Вести, с.-х. науки.—1984.—№ 3.—С. 129—134.
8. Шабала С. Н., Воинов О. А. Динамика физиологических характеристик растений — как элемент системы экологического мониторинга // Успехи соврем, биол.—1994.—114, вып. 2.—С. 144—159.
9. Шабала С. П., Воинов О. А. и др. Критерии оценки эффективности действия гербицидов лабораторными экспресс-методами по переходным биоэлектрическим реакциям // Научное обеспечение агропромышленного комплекса. — Киев: Аграрна наука, 1996.—С. 103—110.
10. Шульгин И. А., Клешнин А. Ф. О коррелякции между оптическими свойствами и содержанием хлорофилла в листьях растений // Докл. АН СССР.—1959.—125, № 6.— С. 1371 — 1373.
11. Basu P. et al. Estimation of pea yield loss from severe root rot and drought stress using aerial photographs and a loss conversion factor // Can. J. Plant Sci.—1978.—58, N 1.—P. 159— 164.
12. Boatwright G. O., Whitehead V. S. Early warning and crop condition assessment research // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens.—1986.—24, N 1.—P. 54—64.
13. Bunnik J. J. The multispectral reflectance of shortwave radiation by agricultural crops in relations with their morpholigical and optical propertie. — Wageningen, 1978.—180 p.
14. Hilty Y. W., Ausmus B. S. Infrared photograpy of southern corn leaf blight // Phytopathology.—1972.—62, N 8.—P. 804.
15. Jackson R. D. Spectral indices in n. Space // Remote Sens. Environ.—1983.—13.—P. 409—421.
16. Jackson R. D., Pinter P. J., Reginato R. J., Idso S. B. Detection and evaluation of plant stresses for crop management decisions // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens.—1986.—24, N 1.— P. 99—106.
17. Kanemasu E. T. Using ERTS-1 data systems to predict wheat disease severities and to estimate crop growth // IEEE Int. Conf. Commun. Minneapolis Minn., New. York.—1974.— P. 32D-1—32D-3.
18. Steven M. D. Reflection in the red and near infrared bands by healthy and stressed crops // Proc. 9th Ann. Conf. Remote sens. Soc.—1983, P. 152.
19. Wiegand C.L., Richardson A.J., Nixon P.R. Spectral components analysis: a bridge between spectral observations and agrometeorological crop models // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens.—1986.—24, N 1.—P. 83—89.