Метод кросскалибровки данных космического аппарата «Січ-2»

1Басараб, РМ
1Інститут космічних досліджень Національної академії наук України та Державного космічного агентства України, Київ Національний університет біоресурсів і природокористування України, Київ
Косм. наука технол. 2014, 20 ;(1):44-50
https://doi.org/10.15407/knit2014.01.044
Язык публикации: украинский
Аннотация: 

Предложена модель радиометрической коррекции данных КА «Січ-2». Анализируется точность модели для данных исходных снимков КА «Січ-2» и «Ландсат-5-TM». Определены актуальные проблемы и предложены пути их решения.

Ключевые слова: коррекция данных, снимки КА «Сич-2»
References: 
  1. Федоров О. П., Куссуль Н. М., Кравченко О. М. та ін. Інформаційна технологія географічної прив’язки даних космічної системи ДЗЗ «Січ-2» для території України // Космічна наука і технологія. — 2013. — 19, № 1. — С. 3—12.
  2. Bryan A. F., Bailey S. W., Werdell J. P., McClain C. R. Sensor-independent approach to the vicarious calibration of satellite ocean colour radiometry // Appl. Opt. — 2007. — 46, N 22. — P. 5068—5082.
  3. Cao C., Weng F., Goldberg M., et al. Intersatellite calibration of polar-orbiting radiometers using the SNO/SCO method //  IEEE Int. Geosci. Remote Sens. Symp. — 2005. — 1. — P. 109—112.
  4. Chander G., Markham B. L., Helder D. L. Summary of current radiometric calibration coefficients for Landsat MSS, TM, ETM+, and EO-1 ALI sensors // Remote Sens. Environ. — 2009. — 113, N 5. — P. 893—903.
  5. Chander G., Xiong X., Angal A., et al. Cross-comparison of the IRS-P6 AWiFS sensor with the L5 TM, L7 ETM+, & Terra MODIS sensors // Proc. SPIE, Sensors, Systems, and Next-Generation Satellites XIII, 74740Z. — September 22, 2009. — DOI:10.1117/12.830502
  6. Gyanesh C., Hewison T. J., Fox N., et al. Overview of intercalibration of satellite instruments // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens. — 2013. — 51, N 3. — P. 1056—1080.
  7. Huber P. J, Ronchetti E. M. Robust statistics, Second edition. — NY: John Wiley and Sons inc., 2009. — 380 р.
  8. Masek J. G., Vermote E. F., Saleous N. E., et al. A Landsat surface reflectance dataset for North America, 1990—2000 // IEEE Geosci. and Remote Sens. Lett. Jan. — 2006. — 3, N 1. — P. 68—72.
  9.  Kogan F., Kussul N., Adamenko T., et al. Winter wheat yield forecasting in Ukraine based on Earth observation, meteorological data and biophysical models // Int. J. Appl. Earth Observ. and Geoinform. — 2013. — 23. — P. 192—203.
10. Kussul N., Skakun S., Shelestov A., et al. Crop area estimation in Ukraine using satellite data within the MARS project 2012 // IEEE Int. Geosci. and Remote Sens. Symp. — 2012. (IGARSS). — P. 3756—3759.
11. Kussul N., Mandl D., Moe K., et al. Interoperable infrastructure for flood monitoring: sensorweb, grid and cloud // IEEE J. Selected Topics in Appl. Earth Observations and Remote Sens. — 2012. — 5, N 6. — P. 1740—1745.
12. Kussul N., Shelestov A., Skakun S., et al. The wide area grid testbed for flood monitoring using Earth observation data // IEEE J. Selected Topics in Appl. Earth Observations and Remote Sens. — 2012. — 5, N 6. — P. 1746—1751.
13. Mears C. A., Wentz F. J. Construction of the RSS V3.2 lowertropospheric temperature dataset from the MSU and AMSU microwave sounders // Oceanic Technol. — 2009. — 26, N 8. — P. 1493—1509.
14. Semunegus H., Berg W., Bates J. J., et al. An extended and improved Special Sensor Microwave Imager (ssm/i) period of record // J. Appl. Meteorol. Climatol.— 2010. — 49, N 3. — P. 424—436.
15. Shelestov A. Yu., Kravchenko A. N., Skakun S.V., et al. Geospatial information system for agricultural monitoring // Cybern. and Syst. Anal. — 2013. — 49, N 1. — P. 124—132.
16. Shi L., Bates J. J. Three decades of intersatellite-calibrated high-resolution infrared radiation sounder upper tropospheric water vapour // J. Geophys. Res. — 2011. — 116, N D4. — DOI: 10.1029/2010JD014847.
17. Thome K., Whittington E., Smith N., et al. Ground-reference techniques for the absolute radiometric calibration of MODIS // Proc. SPIE Conf. — 2000. — P. 51—59. — DOI:101117/12.494219.
18. Thome K. Sampling and uncertainty issues in trending reflectancebased vicarious calibration results // Proc. SPIE Conf. — 2005. — 5882. — P. 397—407.
19. Schroeder T. A., Cohen W. B., Song C., et al. Radiometric correction of multi-temporal Landsat data for characterization of early successional forest patterns in western Oregon // Remote Sens. Environ. — 2006. — 103. — P. 16—26.
20. Vermonte E. F., Tanre D., Deuze J. L., et al. Second simulation of the satellite signal in the solar spectrum, 6S: An overview // IEEE Trans. Geosci. and Remote Sens. —1997. — 35, N 3. — P. 675—686.
21. Wang L., Goldberg M., Wu X., et al. Consistency assessment of atmospheric infrared sounder and infrared atmospheric sounding interferometer radiances: Double differences versus simultaneous nadir overpasses // J. Geophys. Res.: Atmospheres. — 2011. — 116, N D11. — DOI: 10.1029/2010JD014988.

22. Zoran M., Stefan S. Atmospheric and spectral corrections for estimating surface albedo from satellite data // J. Optoelectron. and Adv. Mater. — 2006. — 8, N 1. — P. 247—251.