Рассмотрен новый метод классификации гиперспектральных космических изображений, который использует теорию свидетельств Демпстера — Шейфера. Метод отличается от известных решений одноименных задач введением процедуры оценки классификационной ценности спектральных каналов с помощью специальной эмпирической функции и особым подходом к разбиению спектрального признакового пространства, что в совокупности позволяет задействовать только наиболее информативные спектральные каналы и, таким образом, существенно сократить размерность признакового пространства при одновременном повышении точности классификации. Описывается программная реализация предлагаемого метода и приводятся результаты оценки точности классификации, которая достигается в реальных условиях.