Развитие алгоритмов безпотерянной компрессии изображений на основе анализа перепадов яркости
Рубрика:
Русин, БП, Мосоров, ВЯ |
Косм. наука технол. 1999, 5 ;(5):16–20 |
https://doi.org/10.15407/knit1999.05.016 |
Язык публикации: Украинский |
Аннотация: Рассмотрены алгоритмы безпотерянного сжатия изображений в современных системах передачи данных для повышения эффективности использования каналов с недостаточной пропускной способностью. Предложен новый подход к безпотерянному сжатию, при котором декореляция изображения осуществляется анализом значений перепадов яркости, кодированием старших разрядов соседних пикселей и интерполяцией значений без использования иерархической декомпозиции изображений. Приведены сравнительный анализ предложенных алгоритмов с известными иерархическими алгоритмами безпотерянного сжатия.
|
Ключевые слова: безпотерянное сжатие изображений, декореляция изображения, системы передачи данных |
References:
1. Мосоров В. Я. Ієрархічний алгоритм компресії графічної інформації // Комп'ютерні технології друкарства: Збірник наук, праць 2-ї міжнар. конф. — Львів, 1998.—С. 47—48.
2. Русин Б. П. Системи синтезу, обробки і розпізнавання складноструктурованих зображень. — Львів: Вертикаль.— 1997.—264 с.
3. Русин Б. П., Мосоров В. Я. Розвиток алгоритмів безвтратного стиску зображень для сучасних систем передачі інформації // НТК-Телеком-99: Тр. IV Междунар. научно- техн. конф. по телекоммуникациям. — 1999.—С. 607— 610.
4. Howard P., Vitter J. New methods for lossless image compression using arithmetic coding // J. Info. Proc@Manag.— 1992.—28, N 5.—P. 765—779.
5. Huffman D. A. A method for the construction of minimum-redundansy codes // Proc. IRE.—1952.—40.—P. 1098— 1101.
6. Jain A. K. Image data compression: A review // Proc IEEE.— 1981.—69.—P. 349—389.
7. Lee H. S., Kim Y., Oh S. Lossless compresion of medical images by predication and classification // Opt. Eng.—1994.—33.— P. 160—166.