Методика оценки биоразнообразия территории по многоспектральными космическими изображениями средней пространственной разрозненности

Станкевич, СА, Козлова, АА
Косм. наука технол. 2007, 13 ;(4):025-039
https://doi.org/10.15407/knit2007.04.025
Язык публикации: Украинский
Аннотация: 
Предлагается методика оценки биоразнообразия территорий по многоспектральными космическими снимками средней пространственной разрозненности, которая позволяет учесть влияние экологических факторов на количественное распределение биологического разнообразия. Приводятся результаты оценки биоразнообразия юго-западной части Крымского полуострова по разработанной методике.
Ключевые слова: биоразнообразие, космические снимки, экологические факторы
References: 
1. Атлас. Автономна республіка Крим: Електронна версія 4.1. —2004.—(Розробники: Інститут географії НАН Ук­раїни, Таврійський національний університет ім. В. І. Вернадського, ЗАТ «Інститут передових технологій»).
2. Биологическое и ландшафтное разнообразие Крыма: проблемы и перспективы // Вопросы развития Крыма: Научно-практический и дискуссионно-аналитический сборник. — Симферополь: СОНАТ, 1999.—Вып. 11.— 180 с.
3. Выработка приоритетов: новый подход к сохранению биоразнообразия в Крыму // Результаты программы «Оценка необходимости сохранения биоразнообразия в Крыму», осуществленной при содействии Программы поддержки биоразнообразия BSP. — Вашингтон, 1999.—257 с.
4. География и мониторинг биоразнообразия. — М.: Изд- во Науч. и учебно-метод. центра, 2002.—432 с.
5. Дидух Я. П. Растительный покров горного Крыма (структура, динамика, эволюция и охрана). — Киев: Наук, думка, 1992.—253 с.
6. Дидух Я. П., Шеляг-Сосонко Ю. Р. Государственный заповедник «Мыс Мартьян». — Киев, 1985.
7. Дидух Я. П., Шеляг-Сосонко Ю. Р. Ялтинский горно­лесной государственный заповедник. — Киев, 1980.
8. Дулицкий А. И. Биоразнообразие Крыма. Млекопитающие. История, состояние, охрана, перспективы. — Симферополь: СОНАТ, 2001.—208 с.
9. Киселев А. Н. Оценка и картографирование биологиче­ского разнообразия (на примере Приморья) // Геобота­ническое картографирование.—2000.—3.—С. 3—15.
10. Криксунов Л. 3. Справочник по основам инфракрасной техники. — М.: Сов. радио, 1978.—400 с.
11. Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. — М.: Физматлит, 2002,—254 с.
12. Пианка Э. Эволюционная экология: Пер. с англ. / Под ред. и с предисл. М. С. Гилярова. — М.: Мир, 1981.— 400 с.
13. Попов М. О., Станкевич С. А., Козлова А. О. Удоско­налена процедура класифікування багатоспектральних аерокосмічних зображень при оцінюванні біорізноманіття Північно-Причорноморського регіону України // Тез. докл. междунар. науч. конф. «Фундаментальные исследования важнейших проблем естественных наук на основе интеграционных процессов в образовании и науке». — Севастополь: НПЦ ЭКОСИ-Гидрофизика, 2006.—С. 82—83.
14. Протасов А. А. Биоразнообразие и его оценка: Концеп­туальная диверсикология. — Киев: Ин-т гидробиоло­гии, 2002.—107 с.
15. Сахацький О. І. Застосування супутникових даних для вирішення задач водообміну у геосистемах // Доп. НАН України,—2006.—№ 4.—С. 118—126.
16. Станкевич С. А. Статистичні моделі розділення класів об'єктів аерокосмічного моніторингу за цифровими зоб­раженнями // 36. матер, науково-практичної конф. «Актуальні проблеми військової екології». — Київ: ННДЦ ОТ і ВБ України, 2004.—С. 76—81.
17. Станкевич С. А., Козлова А. О. Особливості розрахунку індексу видового різноманіття за результатами стати­стичної класифікації аерокосмічних знімків // Уч. зап. Таврического нац. ун-та.—2006.—19 (58).—С. 144— 150.
18. Уиттекер Р. Сообщества и экосистем: Пер. с англ. — М.: Прогресс, 1980.—328 с.
19. Шеляг-Сосонко Ю. Р., Дубина Д. В., Вакаренко Л. П. та ін. Збереження і невиснажливе використання біо- різноманіття України: стан та перспективи / Відп. ред. Ю. Р. Шеляг-Сосонко. — Київ: Хімджест, 2003.— 246 с.
20. ASTER Higher-Level Product User Guide. — Pasadena: California Institute of Technology, 2001.—80 p.
21. Bhogal A. S., Goodenough D. G., Chen H., et al. Automated Methods for Atmospheric Correction and Fusion of Multispectral Satellite Data for National Monitoring // Proc. International Geoscience and Remote Sensing Symp. IGARSS02. — Toronto: IEEE, 2002,—P. 1316—1319.
22. Bouman B. A. M. Accuracy of Estimating the Leaf Area Index from Vegetation Indices Derived from Crop Reflec­tance Characteristics // Int. J. Remote Sens.—1992.— 16.—P. 3069—3084.
23. Clark R. N., Swayze G. A., Wise R., et al. USGS Digital Spectral Library splib05a. — USGS Open File Report 03-395, 2003.—1340 p.
24. Dubayah R., Loechel S. Modeling Topographic Solar Radiation Using GOES Data // J. Appl. Meteorol.— 1997.—36, N 2,—P. 141 — 154.
25. Huete A., Kim H.-J., Miura T. Scaling Dependencies and Uncertainties in Vegetation Index — Biophysical Retrievals in Heterogeneous Environments // Proceedings of the IGARSS'05 Symposium. — Seoul: IEEE, 2005.—P. 105— 114.
26. Huete A. R., Liu H., van Leeuwen W. J. D. The Use of Vegetation Indices in Forested Regions: Issues of Linearity and Saturation // Proceedings of the IGARSS'97 Sym­posium. — Singapore: IEEE, 1997.—P. 1—3.
27. Lee K.-S., Cohen W. B., Kennedy R. E., et al. Hyper- spectral versus Multispectral Data for Estimating Leaf Area Index in Four Different Biomes // Remote Sens. Environ. —2004.—91.—P. 508—520.
28. Lillesand T. M., Kiefer R. W., Chipman J. W. Remote Sensing and Image Interpretation. — Hoboken: John Wiley, 2004.—784 p.
29. Limaye A. S., Crosson W. L., Laymon C. A. Estimating Accuracy in Optimal Deconvolution of Synthetic AMSR-E Observations // Remote Sens. Environ.—2006.—100.— P. 133—142.
30. Rodriguez E., Morris C. S., Belz J. E., et al. An Assessment of the SRTM Topographic Products / Jet Propulsion Laboratory Technical Report D-31639. — Pasadena: JPL, 2005.—144 p.
31. Tovar-Pescador J., Pozo-Vazquez D., Ruiz-Arias J. A., et al. On the Use of the Digital Elevation Model to Estimate the Solar Radiation in Areas of Complex Topography // Meteorol. Appl.—2006.—13, N 3.—P. 279—287.
32. Turner W. Remote sensing for biodiversity and conservation // Trends Ecol. and Evol.—2003.—18, N 6.—P. 306— 314.
33. Wang Q., Adiku S., Tenhunen J., Granier A. On the Relationship of NDVI with Leaf Area Index in a Deciduous Forest Site // Remote Sens. Environ.—2005.—94.— P. 244—255.

34. Wang X., Zhang Z. A Review: Theories, Methods and Development of Soil Moisture Monitoring by Remote Sensing // Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS'05 Proceedings. — Seoul: IEEE International, 2005.—Vol. 6.—P. 4505—4507.