Исследование изменений вегетационных индексов для пшеницы над газовым месторождением (подземным газохранилищем) по данным гиперспектральной съемки

Лялько, ВИ, Шпортюк, ЗМ, Сибирцева, ОМ, Дугин, СС, Воробйов, АИ
Косм. наука технол. 2012, 18 ;(2):15–19
https://doi.org/10.15407/knit2012.02.015
Язык публикации: Украинский
Аннотация: 
Исследованы изменения вегетационных индексов позиции красного края REP и мерісівського наземного хлорофільного индекса TCI под воздействием пропитки природного газа по данным полевой съемки пшеницы над Глібовським газовым месторождением (Крым) и за его пределами с 27 мая по 29 мая в 2010 г. с целью выявления газопоисковых индексов. Установлено уменьшение величин REP и TCI над газовым месторождением относительно их средних значений за пределами месторождения и сильную корреляцию между REP и TCI с коэффициентом r = 0.987, что свидетельствует о потенциальной возможности TCI служить одним из газопоисковых індексoв 
Ключевые слова: вегетационные индексы, газовое месторождение, газопоиск
References: 
1. Лялько В. І., Шпортюк З. М., Сибірцева О.М. та ін. Дослідження варіацій індексів червоного краю спектрів відбиття пшениці над газовим родовищем // Космічна наука і технологія. — 2010. — 16, № 6. — С. 5—10.
2.  Dash J., Curran P. J. The MERIS terrestrial chlorophyll index // Int. J. Remote Sens. — 2004. — 25. — P. 5403—5413.
3. Horler D. N. H., Dockray M., Barber J. The red edge of plant leaf reflectance // Int. J. Remote Sens. — 1983. — 4. — P. 273—288.
4. Noomen M. F. Hyperspectral reflectance of vegetation affected by underground hydrocarbon gas seepage: Ph.D. Dissertation. — Enschede, the Netherlands: International Institute for Geo – International Science and Earth Observation, 2007. — N 145. — 167 p.
5. Noomen M. F., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Detecting the influence of gas seepage on vegetation using hyperspectral remote sensing // 3-th EARSel Workshop on Imaging Spectroscopy. Herrsching 13—16 May, 2003. — P. 252—256.
6. Noomen M. F., Skidmore A. K., van der Meer F. D., et al. The influence of gas pipeline leakade on plant development and reflectance // Remote Sens. Applications. — 2004. — P. 637—642. — (25-th ACRS 2004, Thailand).
7. Noomen M. F., van der Meer F. D., Skidmore A. K. Hyperspectral remote sensing for detecting the effects of three hydrocarbon gases on maize reflectance // Proc. of the 31-st Int. Symp. on Remote Sensing of Environment: Global monitoring for sustainability and security; Saint Petersburg, 20—24 June, 2005. — ICRSE International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2005. — 4 p.
8. Smith K. L., Steven M. D., Coils J. J. Use of hyperspectral derivative ratios in the red-edge region to identify plan stress responses to gas leaks // Remote Sens. Environ. —2004. — 92, N 2. — P. 2007—2017.
9. Van der Meijde, van der Werff H., Jansma F., et al. A spectral-geophysical approach for detecting pipeline leakage // Int. J. Applied Earth observation and Geoinformation. — 2009. — 11, N 1. — P. 77—82.
10. Van der Werff H. M. A., Noomen M. F., van der Meijde M., et al. Use of hyperspectral remote sensing to detect hazardous gas leakage from pipelines // New developments and challenges in remote sensing / Ed. by Z. Bochenek. — Rotterdam: Millpress, 2007. — P. 707—714.

11. Van der Werff H., van der Meijde M., Jansma F., et al. A spatial-spectral approach for visualization of vegetation stress resulting from pipeline leakage // Sensors. — 2008. — 8. — P. 3733—3743.