Дослідження змін вегетаційних індексів для пшениці над газовим родовищем (підземним газосховищем) за даними гіперспектральної зйомки
Рубрика:
| Лялько, ВІ, Шпортюк, ЗМ, Сибірцева, ОМ, Дугін, СС, Воробйов, АІ |
| Косм. наука технол. 2012, 18 ;(2):15-19 |
| https://doi.org/10.15407/knit2012.02.015 |
| Мова публікації: українська |
Анотація: Досліджено зміни вегетаційних індексів позиції червоного краю REP та мерісівського наземного хлорофільного індексу TCI під впливом просочування природного газу за даними польової зйомки пшениці над Глібовським газовим родовищем (Крим) та за його межами з 27 травня по 29 травня 2010 р. з метою виявлення газопошукових індексів. Встановлено зменшення величин REP і TCI над газовим родовищем щодо їхніх середніх значень за межами родовища та сильну кореляцію між REP і TCI з коефіцієнтом r = 0.987, що свідчить про потенційну можливість TCI слугувати одним із газопошукових індексів.
|
| Ключові слова: вегетаційні індекси, газове родовище, газопошук |
References:
1. Лялько В. І., Шпортюк З. М., Сибірцева О.М. та ін. Дослідження варіацій індексів червоного краю спектрів відбиття пшениці над газовим родовищем // Космічна наука і технологія. — 2010. — 16, № 6. — С. 5—10.
2. Dash J., Curran P. J. The MERIS terrestrial chlorophyll index // Int. J. Remote Sens. — 2004. — 25. — P. 5403—5413.
3. Horler D. N. H., Dockray M., Barber J. The red edge of plant leaf reflectance // Int. J. Remote Sens. — 1983. — 4. — P. 273—288.
4. Noomen M. F. Hyperspectral reflectance of vegetation affected by underground hydrocarbon gas seepage: Ph.D. Dissertation. — Enschede, the Netherlands: International Institute for Geo – International Science and Earth Observation, 2007. — N 145. — 167 p.
5. Noomen M. F., Skidmore A. K., van der Meer F. D. Detecting the influence of gas seepage on vegetation using hyperspectral remote sensing // 3-th EARSel Workshop on Imaging Spectroscopy. Herrsching 13—16 May, 2003. — P. 252—256.
6. Noomen M. F., Skidmore A. K., van der Meer F. D., et al. The influence of gas pipeline leakade on plant development and reflectance // Remote Sens. Applications. — 2004. — P. 637—642. — (25-th ACRS 2004, Thailand).
7. Noomen M. F., van der Meer F. D., Skidmore A. K. Hyperspectral remote sensing for detecting the effects of three hydrocarbon gases on maize reflectance // Proc. of the 31-st Int. Symp. on Remote Sensing of Environment: Global monitoring for sustainability and security; Saint Petersburg, 20—24 June, 2005. — ICRSE International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2005. — 4 p.
8. Smith K. L., Steven M. D., Coils J. J. Use of hyperspectral derivative ratios in the red-edge region to identify plan stress responses to gas leaks // Remote Sens. Environ. —2004. — 92, N 2. — P. 2007—2017.
9. Van der Meijde, van der Werff H., Jansma F., et al. A spectral-geophysical approach for detecting pipeline leakage // Int. J. Applied Earth observation and Geoinformation. — 2009. — 11, N 1. — P. 77—82.
10. Van der Werff H. M. A., Noomen M. F., van der Meijde M., et al. Use of hyperspectral remote sensing to detect hazardous gas leakage from pipelines // New developments and challenges in remote sensing / Ed. by Z. Bochenek. — Rotterdam: Millpress, 2007. — P. 707—714.
11. Van der Werff H., van der Meijde M., Jansma F., et al. A spatial-spectral approach for visualization of vegetation stress resulting from pipeline leakage // Sensors. — 2008. — 8. — P. 3733—3743.