Применение нейронных сетей для распознавания сигналов, полученных методом вихретоковой дефектоскопии

Антонюк, ИН, Антонюк, ОП
Косм. наука технол. 2002, 8 ;(Supplement1):101-105
Язык публикации: Русский
Аннотация: 
С недавних пор искусственные нейронные сети интенсивно применяются для обработки сигналов, распознавания и коррекции изображений. Работа посвящена созданию нейронной сети и разработки алгоритмов для распознавания сигналов помехи и дефекта, которые появляются в процессе вихретокового тестирования композитных материалов. Композиты на основе углесодержащих тканей имеют значительную шероховатость поверхности. В процессе сканирования поверхности материала вихретоковым преобразователем часто возникают перекосы датчика. Это создает ложные импульсы, которые по амплитуде и ширине часто превышают модуляционные импульсы дефектов, в частности, поверхностных щелей, встречающихся в композитах. Изменение расстояния между вихретоковым преобразователем и поверхностью тестируемого материала, случайные перекосы датчика во время сканирования формирует импульсы помех. Это важнейшие препятствия. Полученные результаты позволяют провести коррекцию этих факторов и значительно улучшить надежность дефектоскопии.