Классификация земного покрытия Карпат с использованием наземного хлорофильного индекса и позиции красного края по данным видеоспектрометра MERIS
Рубрика:
Лялько, ВИ, Шпортюк, ЗМ, Сахацкий, АИ, Сыбирцева, ОН |
Косм. наука технол. 2006, 12 ;(5-6):010-014 |
https://doi.org/10.15407/knit2006.05.010 |
Язык публикации: Украинский |
Аннотация: Приведены результаты предыдущих исследований возможности использования данных видеоспектрометра MERIS для классификации земного покрытия Украинских Карпат. При исследованиях использованы данные космосйомки спутника ENVISAT MERIS от 16.04.2004 г. с грубой пространственной разрозненностью 1200 м., на основе которых для района исследований вычислено попиксельно величины индексов REP, MTCI и NDVI. Метод минимального размера к среднему применено к множеству данных этих индексов для классификации земного покрытия. Результаты исследований показали, что изображения ENVISAT MERIS с грубой пространственной разрозненностью обеспечивает средний результат классификации: хорошо классифицируются только хвойные леса и покрытые снегом вершины. Классификация с использованием множеств индексов REP и МТС дает лучшие результаты, чем классификация на основе значений отражения. Результаты исследований показали хорошую корреляцию между REP и МТСI и высокий потенциал для мониторинга экосистем в горных районах с использованием комбинации обоих индексов.
|
Ключевые слова: видеоспектрометр, красный край, хлорофильный индекс |
References:
1. Лялько В. І., Шпортюк 3. М., Сахацький О. І. та ін. Дослідження стану лісів з використанням позиції червоного краю за даними відеоспектрометраMERIS // Тез. докл. 5-й Украинской конф. по космическим исследованиям (НЦУИКС, Евпатория, 4—11 сент. 2005 г.). — Киев: Ин-т космич. исследований НАНУ-НКАУ, 2005.—С. 137.
2. Шпортюк 3. М., Лялько В. І., П'янило Я. Д. та ін. Спектральні методи обробки та аналізу інформації в дистанційному зондуванні рослинності. — Львів, 1993.—54 с—(Препр. / АН України. Науково-учбовий центр математичного моделювання ІППММ ім Я. С Підстригача, № 4-93).
3. Baret F., Jacquemoud S., Guyot G., et al. Modeled analysis of the biophysical nature of spectral shift and comparison with information content of broad bands // Remote Sens. Environ.—1992.—41, N 2.—P. 133—142.
4. Clevers I. G. P. W., Bartholomeus H. M., Mucher C. A., et al. Land covers classification with the Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS) // New Strategies for European Remote Sens / Ed. Oluic. — Rotterdam: Millpress, 2005.—P. 687—694.
5. Collins W., Chang S. H., Raines G., et. al. Airborne Biogeophysical Mapping of Hidden Mineral Deposits // Economic. Geol.—1983.—78, N 4.—P. 737—749.
6. Dash J., Curran P. J. The MERIS terrestrial chlorophyll index // Int. J. Remote Sens.—2004.—25.—P. 5403— 5413.
7. Dawson J., Curran P. J. A new technique for interpolating the reflectance red edge position // Int. J. Remote Sens.— 1998.—19.—P. 2133—2139.