Багатохвильові властивості близьких ізольованих галактик із активними ядрами: CIGALE моделювання

Рубрика: 
Астрономія й астрофізика
Компанієць, ОВ
Косм. наука технол. 2023, 29 ;(5):088-098
https://doi.org/10.15407/knit2023.05.088
Мова публікації: Англійська
Анотація: 
Ми представляємо попередні результати багатохвильових властивостей вісімнадцяти ізольованих галактик з активними ядрами, змоделюваних у програмному середвищі CIGALE. Вибірку галактик було сформовано шляхом крос-кореляції вибірки ізольованих 2MIG галактик з активними ядрами (АЯГ) з каталогом SDSS DR9. Материнські галактики цієї вибірки не зазнавали злиття протягом щонайменше трьох мільярдів років, що робить їх унікальною лабораторією для вивчення взаємодії між різними астрофізичними процесами без ускладнюючих факторів взаємодії з іншими галактиками або ефектів середовища щільного скупчення. Крім того, дослідження ізольованих галактик з АЯГ може дати цінну інформацію про еволюцію та активність галактик у більш широкому контексті розподілу великомасштабних структур Всесвіту. По-перше, ми прагнемо зрозуміти, як оточення впливає на фізичні процеси, пов’язані з акрецією речовини на надмасивні чорні діри в цих галактиках. По-друге, якою мірою процеси зореутворення чи дегенерації активності ядра продовжують еволюцію цих галактик. По-третє, яким чином локалізація ізольованих АЯГ у войдах чи філаментах великомасштабної структури визначає властивості цього середовища на близьких червоних зміщеннях.
        Використовуючи спостережувані потоки від УФ до радіодіапазонів з архівних баз даних (GALEX, SDSS, 2MASS, Spitzer, Hershel, IRAS, WISE, VLA), ми оцінили внесок випромінювання активного ядра в загальне випромінювання галактики, зоряну масу і швидкість зореутворення. Маса зоряної компоненти для проаналізованих галактики знаходиться у межах від 1010 MSun   до 1011 MSun.  Швидкість зореутворення для більшості галактик (крім UGC 10120) не перевищує 3 MSun. в рік. Найкращі моделювання спектрального енергетичного розподілу (із χ2 < 5) отримані для галактик CGCG248-019 CGCG248-019 (χ2=1.6), CGCG179-005 (χ2=1.6), CGCG243-024 (χ2=2.6), IC0009 (χ2=2.8), MCG+09-25-022 (χ2=3.1), UGC10244 (χ2=4.1).
Ключові слова: ізольовані галактики, активні ядра галактик, галактики, зоряна маса, темп зореутворення
Повний текст (PDF)
References: 
1. Babyk I., Vavilova I. (2014). The distant galaxy cluster XLSSJ022403.9-041328 on the L X - T X - M scaling relations using Chandra and XMM-Newton observations. Astrophys. and Space Sci., 353, № 2, 613—619.
2. Bitsakis T., Dultzin D., Ciesla L., et al. (2016). Studying the evolution of galaxies in compact groups over the past 3 Gyr. II. The importance of environment in the suppression of star formation. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 459, № 1, 957—970.
DOI: 10.1093/mnras/stw686
3. Boquien M., Burgarella D., Roehlly Y., et al. (2019). CIGALE: a Python Code Investigating GALaxy Emission. Astron. and Astrophys., 622, id.A103, 33 p.
4. Bruzual G., Charlot S. (2003). Stellar population synthesis at the resolution of 2003. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 344, № 4, 1000—1028.
5. Calzetti D., Armus L., Bohlin R. C., et al. (2000). The Dust Content and Opacity of Actively Star-forming Galaxies. Astrophys. J., 533, № 2, 682—695.
6. Chesnok N. G. (2010). General properties of a sample of isolated galaxies containing an active nucleus. Kosmichna Nauka i Tekhnologiya, 16, № 5, 77—80.
7. Dale D. A., Helou G., Magdis G. E., et al. (2014). A Two-parameter Model for the Infrared/Submillimeter/Radio Spectral Energy Distributions of Galaxies and Active Galactic Nuclei. Astrophys. J., 784, № 1, article id. 83, 11 p.
8. Dubois J., Fraix-Burnet D., Moultaka J., et al. (2022). Unsupervised classification of CIGALE galaxy spectra. Astron. and Astrophys., 663, id.A21, 18 p.
DOI: 10.1051/0004-6361/202141729
9. Ehlert S., von der Linden, A., Allen S. W., et al. (2014). X-ray bright active galactic nuclei in massive galaxy clusters. II. The fraction of galaxies hosting active nuclei. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 437, № 2, 1942—1949.
10. Einasto M., Kipper R., Tenjes P., et al. (2022). Death at watersheds: Galaxy quenching in low-density environments. Astron. And Astrophys., 668, id.A69, 20 p.
11. Fritz J., Franceschini A., Hatziminaoglou E. (2006). Revisiting the infrared spectra of active galactic nuclei with a new torus emission model. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 366, № 3, 767—786.
12. Hirschmann M., De Lucia, G., Iovino A., Cucciati O. (2013). Isolated galaxies in hierarchical galaxy formation models — presentday properties and environmental histories. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 433, № 2, 1479—1491.
13. Juodžbalis I., Conselice C. J., Singh M., et al. (2023). EPOCHS VII: discovery of high-redshift (6.5 < z < 12) AGN candidates in JWST ERO and PEARLS data. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 525, № 1, 1353—1364.
 DOI: 10.1093/mnras/stad2396
14. Karachentsev I. D., Karachentseva V. E., Huchtmeier W. K. (2006). Disturbed isolated galaxies: indicators of a dark galaxy population? Astron. and Astrophys., 451, № 3, 817—820.
15. Karachentseva V. E. (1973). Catalogue of isolated galaxies. Spets. Astrof. Obser., 8, 3—72.
16. Karachentseva V. E. (1980). An Analysis of the Isolated Galaxy Criterion. Sov. Astron., 24, 665.
17. Karachentseva V. E., Karachentsev I. D. (1979). Radial velocities of isolated galaxies. Astrofizika, 15, 589—598; Translation: Astrophys., 1980, 15, № 4, 396—402.
18. Karachentseva V. E., Karachentsev I. D., Melnyk O. V. (2021). Early-Type (E, S0) Galaxies in the Catalog of Isolated Galaxies (KIG). Astrophys. Bull., 76, № 2, 132—145.
19. Karachentseva V. E., Mitronova S. N., Melnyk O. V., et al. (2010). Catalog of isolated galaxies selected from the 2MASS survey. Astrophys. Bull., 65, № 1, 1—17.
20. Khramtsov V., Vavilova I. B., Dobrycheva D. V., et al. (2022). Machine learning technique for morphological classification of galaxies from the SDSS. III. Image-based inference of detailed features. Space Science and Technology, 28, № 5, 27—55.
21. Kompaniiets O. (2023). General X-ray properties of 2MIG isolated AGN at z < 0.05. Abstracts of the Int. Conf. “Astronomy and Space Physics in the Kyiv University” (Kyiv, Ukraine, May 23—26, 2023), 30.
22. Kompaniiets O. V., Babyk Iu. V., Vasylenko A. A., et al. (2023). X-ray spectral and image spatial models of NGC 3081 with Chandra data. The Predictive Power of Computational Astrophysics as a Discovery Tool. Eds D. Bisikalo, D. Wiebe and Ch. Boily. Proc. Int. Astron. Union, 362, 100—104.
23. Kompaniiets O. V., Vasylenko A. A. (2020). Structure of an Absorbing Medium in the Nucleus of the Galaxy Mrk 417 Based on NuSTAR and Swift/Bat Data. Astrophys., 63, № 3, 307—321.
24. Koss Oh K. M., Markwardt C. B. (2018). The 105-Month Swift-BAT All-sky Hard X-Ray Survey. Astrophys. J. Suppl. Ser., 235, N1, article id. 4, 14 p.
25. Koulouridis E., Bartalucci I. (2019). High density of active galactic nuclei in the outskirts of distant galaxy clusters. Astron. And Astrophys., 623, id.L10, 6 p.
26. Leon S., Verdes-Montenegro L., Sabater J., et al. (2008). The AMIGA sample of isolated galaxies. VI. Radio continuum properties of isolated galaxies: a very radio-quiet sample. Astron. and Astrophys., 485, № 2, 475—486.
27. Melnyk O., Karachentseva V., Karachentsev I. (2015). Star formation rates in isolated galaxies selected from the Two-Micron All-Sky Survey. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 451, № 2, 1482—1495.
28. Melnyk O. Mitronova S., Karachentseva V. (2014). Colours of isolated galaxies selected from the Two-Micron All-Sky Survey. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 438, № 1, 548—556.
29. Miller D., Tremonti C., Diamond-Stanic A., Lundgren B. (2023). Observational analysis of the physical properties of eBOSS galaxies using CIGALE. Bull. Amer. Astron. Soc., 55, № 2, e-id 2023n2i405p02 (Amer. Astron. Soc. Meeting #241, id. 405.02).
30. Pulatova N.,Vavilova I., Berczik P. (2013). Statistical study of isolated and non-isolated AGNs in the Local Universe. Feeding Compact Objects: Accretion on All Scales. Proc. Int. Astron. Union, IAU Symp., 290, 297—298.
31. Pulatova N. G., Vavilova I. B., Sawangwit U., et al. (2015). The 2MIG isolated AGNs. I. General and multiwavelength properties of AGNs and host galaxies in the northern sky. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 447, № 3, 2209—2223.
32. Pulatova N. G., Vavilova I. B., Vasylenko A. A. (2023). Radio properties of the low-redshift isolated galaxies with active nuclei. Kinematika i fizika nebesnyh tel, 39, № 2, 47—72.
33. Sabater J., Verdes-Montenegro L., Leon S., et al. (2012). The AMIGA sample of isolated galaxies. XI. Optical characterisation of nuclear activity. Astron. and Astrophys., 545, id.A15, 15 p.
34. Sánchez-Alarcón P. M., Román J., Knapen J. H., et al. (2023). The AMIGA sample of isolated galaxies. XIV. Disc breaks and interactions through ultra-deep optical imaging. eprint arXiv:2307.02527.
35. Sobolenko M., Kompaniiets O., Berczik P., et al. (2022). NGC 6240 supermassive black hole binary dynamical evolution based on Chandra data. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 517, № 2, 1791—1802.
36. Suleiman N., Noboriguchi A., Toba Yo., et al. (2022). The statistical properties of 28 IR-bright dust-obscured galaxies and SED modelling using CIGALE. Publ. Astron. Soc. Jap., 74, № 5, 1157—1185.
DOI: 10.1093/pasj/psac061
37. Sulentic J. W., Verdes-Montenegro L., Bergond, G., et al. (2006). The AMIGA sample of isolated galaxies. II. Morphological refinement. Astron. and Astrophys., 449, № 3, 937—949.
38. Vasylenko A. A., Vavilova I. B., Pulatova N. G. (2020). Isolated AGNs NGC 5347, ESO 438-009, MCG-02-04-090, and J11366-6002: Swift and NuSTAR joined view. Astron. Nachr., 341, № 8, 801—811.
39. Vavilova I. B., Dobrycheva D. V., Vasylenko M. Yu., et al. (2021). Machine learning technique for morphological classification of galaxies from the SDSS. I. Photometry-based approach. Astron. and Astrophys., 648, id.A122, 14 p.
40. Vavilova I. B., Karachentseva V. E., Makarov D. I., Melnyk O. V. (2005). Triplets of Galaxies in the Local Supercluster. I. Kinematic and Virial Parameters. Kinematika i Fizika Nebesnykh Tel, 21, № 1, 3—20.
41. Vavilova I. B., Khramtsov V., Dobrycheva D. V., et al. (2022). Machine learning technique for morphological classification of galaxies from SDSS. II. The image-based morphological catalogs of galaxies at 0.02 < z < 0.1. Space Science and Technology, 28, № 1, 3—22.
42. Vavilova I. B., Khramtsov V., Dobrycheva D. V., et al. (2023). VizieR Online Data Catalog: Galaxies at 0.02<z<0.1 morphological catalog (Vavilova+, 2022). VizieR On-line Data Catalog: J/other/KNIT/28.3. Originally published in: 2022KNIT...28....3V
43. Vavilova I. B., Melnyk O. V., Elyiv A. А. (2009). Morphological properties of isolated galaxies vs. isolation criteria. Astron. Nachr., 330, 1004.
DOI: 10.1002/asna.200911281
44. Vavilova I., Pakuliak L., Babyk I., et al. (2020). Surveys, Catalogues, Databases, and Archives of Astronomical Data. Knowledge Discovery in Big Data from Astronomy and Earth Observation (1st ed.). Eds P. Skoda, A. Fathalrahman. Elsevier, 57—102. ISBN: 978-0-128-19154-5.
45. Vavilova I. B., Vasylenko A. A., Babyk Iu. V., et al. (2015). X-Ray Spectral Properties of the Isolated AGNs: NGC 1050, NGC 2989, ESO 317-038, ESO 438-009. Odessa Astron. Publs, 28, 150—153.
46. Vavilova I. B., Vasylenko A. A., Babyk Iu. V., et al. (2016). Multi-wavelength properties and SMBH’s masses of the isolated AGNs in the Local Universe. Active Galactic Nuclei: what’s in a name? Proc. conf. (Garching, 27 June — 1 July, 2016), id.105
47. Verley S., Leon S., Verdes-Montenegro L., et al. (2007). The AMIGA sample of isolated galaxies. V. Quantification of the isolation. Astron. and Astrophys., 472, № 1, 121—130.
48. Véron-Cetty M.-P., Véron P. (2010). A catalogue of quasars and active nuclei (13th ed.). Astron. and Astrophys., 518, id.A10.
49. Vol’Vach A. E., Vol’Vach L. N., Kut’kin A. M., et al. (2011). Multi-frequency studies of the non-stationary radiation of the blazar 3C 454.3. Astron. Reports, 55, № 7, 608—615.
50. Wang J., Zhou X. L., Wei J. Y. (2013). Insight into active galactic nucleus and host galaxy co-evolution from hard X-ray emission. Astrophys. J., 768, № 2, article id. 176, 12 p.
51. Yang G., Boquien M., Buat V., et al. (2020). X-CIGALE: Fitting AGN/galaxy SEDs from X-ray to infrared. Mon. Notic. Roy. Astron. Soc., 491, № 1, 740—757.
DOI: 10.1093/mnras/stz3001
52. Zhao X., Marchesi S., Ajello M. (2019). Compton-thick AGN in the NuSTAR Era. IV. A Deep NuSTAR and XMM-Newton View of the Candidate Compton-thick AGN in ESO 116-G018. Astrophys. J., 871, № 2, article id. 182, 10 p.