Новий підхід до проблеми стохастичної оптимізації лінійних динамічних систем з параметричними невизначеностями
Рубрика:
| Новиков, ОВ, Яценко, ВА |
| Косм. наука технол. 2006, 12 ;(2-3):083-097 |
| https://doi.org/10.15407/knit2006.02.083 |
| Мова публікації: Російська |
Анотація: Пропонується новий підхід до розв'язування ряду задач оптимізації лінійних динамічних систем з параметричними невизначеностями різного типу. Він заснований на застосуванні формалізму тензорного аналізу для побудови моделі параметричної невизначеності. В рамках запропонованого підходу розглядаються задачі прогнозування і обробки даних, оптимального стохастичного управління та ін. Ефективність запропонованих рішень ілюструється результатами числового моделювання.
|
| Ключові слова: оптимізація, параметричні невизначеності, тензорний аналіз |
References:
1. Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ. — М.: Физматгиз, 1963.—500 с.
2. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. — М.: Наука, 1971.—424 с.
3. Атанс М., Фалб П. Оптимальное управление. — М.: Машиностроение, 1968.—764 с.
4. Беллман Р. Процессы регулирования с адаптацией. — М.: Наука, 1964.—360 с.
5. Беллман Р. Введение в теорию матриц. — М.: Наука, 1969.—368 с.
6. Беллман Р., Калаба Р. Квазилинеаризация и нелинейные краевые задачи. — М.: Мир, 1968.—184 с.
7. Бобриков Э. П., Яценко В. А. Локальное прогнозирование, фильтрация и идентификация линейных динамических систем в условиях априорной параметрической неопределенности // Приборы и методы автоматизации экспериментальных исследований. — Днепропетровск, 1984.—С. 53—57.
8. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. — М.: Наука, 1966.— 576 с.
9. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука, 1974.—832 с.
10. Рашевский П. К. Риманова геометрия и тензорный анализ. — М.: Наука, 1967.—664 с.
11. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления. — М.: Наука, 1980.—400 с.
12. Фельдбаум А. А. Основы теории оптимальных автоматических систем. — М.: Физматгиз, 1963.—623 с.
13. Фильтрация и стохастическое управление в динамических системах / Под ред. К. Т. Леондеса. — М.: Мир, 1980.—350 с.
14. Цыпкин Я. 3. Основы теории обучающихся систем. — М.: Наука, 1970.—252 с.
15. Яценко В. А. Информационное прогнозирование решений задачи идентификации // Приборы и методы автоматизации экспериментальных исследований. — Днепропетровск, 1985.—С. 6—12.
16. Spooner J. Т.,Maggiore M., Ordonez R., PassinoК. М. Stable Adaptive Control and Estimation for Nonlinear Systems: Neural and Fuzzy Approximator Techniques. — John Wiley &Sons, Inc., 2002.—509 p.
17. Tanaka K., Wang H. O. Fuzzy Control Systems Design and Analysis: A Linear Matrix Inequality Approach. — John Wiley &Sons, Inc., 2001.—305 p.