Метод классификации состояния лесов по материалам аэрокосмической съемки на основе принципа слияния данных
Рубрика:
| Лялько, ВИ, Попов, МА, Петроченко, АЮ, Рябоконенко, АД, Сахацкий, АИ, Харечко, ОГ |
| Косм. наука технол. 2003, 9 ;(5-6):168-173 |
| https://doi.org/10.15407/knit2003.05.168 |
| Язык публикации: Украинский |
Аннотация: Рассмотрен методический подход к классификации состояния лесных ресурсов по многоспектральным космическим изображениям. Подход в своей теоретической части базируется на синергетической концепции слияния данных, его программная реализация предусматривает использование элементов геоинформационных технологий. Разработан алгоритм классификации, основанный на предложенном критерии информативности спектральных каналов и классификационном правиле определения принадлежности объекта к соответствующему классу. На базе описанного алгоритма разработан программный модуль для классификации многоспектральных космических изображений. Описаны результаты экспериментальных исследований предложенного метода.
|
| Ключевые слова: аэрокосмическая съемка, классификации состояния лесов, принцип слияния данных |
References:
1. Бугаевский Л. М., Цветков В. Я. Геоинформационные системы. — М.: Златоуст, 2000.—214 с.
2. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли: Основы и методы дистанционных исследований в геологии. — М.: Мир, 1988.—343 с.
3. Попов М. О. Сучасні погляди на інтерпретацію даних аерокосмічного дистанційного зондування Землі // Космічна наука і технологія.—2002.—8, № 2/3.—С 110—115.
4. Попов М. О., Рябоконенко О. Д., Петроченко О. Ю. Підхід до класифікації стану лісових ресурсів по багатоспектраль-них космічних зображеннях на основі принципу злиття даних та використання елементів ГІС-технологій // Ученые записки Таврического нац. ун-та им. В. И. Вернадского. Сер. География.—2003.—16 (55), № 2.—С. 142—150.
5. Эбелинг В., Энгель А., Файстель Р. Физика процессов эволюции. — М.: Эдиториал УРСС, 2001.—328 с.
6. Campbel J. В. Introduction to Remote Sensing, 2n ed. — London: Taylor and Francis, 1996.—622 p.