Метод класифікації стану лісів за матеріалами аерокосмічної зйомки на основі принципу злиття даних
Рубрика:
Лялько, ВІ, Попов, МО, Петроченко, ОЮ, Рябоконенко, ОД, Сахацький, ОІ, Харечко, ОГ |
Косм. наука технол. 2003, 9 ;(5-6):168-173 |
https://doi.org/10.15407/knit2003.05.168 |
Мова публікації: Українська |
Анотація: Розглянуто методичний підхід до класифікації стану лісових ресурсів за багатоспектральними космічними зображеннями. Підхід у своїй теоретичній частині базується на синергетичній концепції злиття даних, його програмна реалізація передбачає використання елементів геоінформаційних технологій. Розроблено алгоритм класифікації, оснований на запропонованому критерії інформативності спектральних каналів і класифікаційному правилі визначення належності об'єкта до відповідного класу. На базі описаного алгоритму розроблено програмний модуль для класифікації багатоспектральних космічних зображень. Описано результати експериментальних досліджень запропонованого методу.
|
Ключові слова: аерокосмічна зйомка, класифікації стану лісів, принцип злиття даних |
References:
1. Бугаевский Л. М., Цветков В. Я. Геоинформационные системы. — М.: Златоуст, 2000.—214 с.
2. Кронберг П. Дистанционное изучение Земли: Основы и методы дистанционных исследований в геологии. — М.: Мир, 1988.—343 с.
3. Попов М. О. Сучасні погляди на інтерпретацію даних аерокосмічного дистанційного зондування Землі // Космічна наука і технологія.—2002.—8, № 2/3.—С 110—115.
4. Попов М. О., Рябоконенко О. Д., Петроченко О. Ю. Підхід до класифікації стану лісових ресурсів по багатоспектраль-них космічних зображеннях на основі принципу злиття даних та використання елементів ГІС-технологій // Ученые записки Таврического нац. ун-та им. В. И. Вернадского. Сер. География.—2003.—16 (55), № 2.—С. 142—150.
5. Эбелинг В., Энгель А., Файстель Р. Физика процессов эволюции. — М.: Эдиториал УРСС, 2001.—328 с.
6. Campbel J. В. Introduction to Remote Sensing, 2n ed. — London: Taylor and Francis, 1996.—622 p.